Abstrakt

Eine Konstruktionsmethode und Anwendung eines Herzton-Wavelet-Neuralnetzwerks

CHENG XF, Fu NT, Yong MA

Der Aufbau eines zielgerichteten Wavelet-Neuronalen Netzwerks ist eine effektive Methode, um die Netzwerkleistung und den Erkennungseffekt zu verbessern. Durch die Einführung von Herzton-Wavelets der verborgenen Schicht des neuronalen Netzwerks als Aktivierungsfunktion werden zielgerichtetes Lernen und Erkennungstechnologie für Herztöne tief integriert, um ein neues Herzton-Wavelet-Neuronales Netzwerk zu erhalten. Bei der Auswahl von normalen Herztönen und vorzeitigen Herzschlagsignalen als Versuchsobjekte erreichte die Genauigkeit der Herztonerkennungsrate 97 %. Im Vergleich zu Morlet-Wavelet-Neuronalen Netzwerks und Mexicanhat-Wavelet-Neuronalen Netzwerks zeigt das Herzton-Wavelet-Neuronale Netzwerk eine deutliche Überlegenheit hinsichtlich Algorithmusgeschwindigkeit und Konvergenz bei der Herztonerkennung.

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