Abstrakt

Ein multikriterieller, proximaler Bündel-basierter Optimierungsansatz zur Formulierung von Chick-Mash-Futter

Olalere Olusegun Abayomi, Alara Oluwaseun Ruth, Mohamed Saad Bala, Mohamed Farag Twibi

Die Entwicklung von Futterformulierungen ist im Wesentlichen ein Optimierungsproblem , bei dem ausgehend von einer vorgegebenen Anzahl von Möglichkeiten die beste Alternative ausgewählt werden muss. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung eines allgemeinen Entscheidungsunterstützungssystems zur Optimierung der Geflügelfutterproduktion durch Anwendung eines Ansatzes mit mehreren Zielen und proximalen Bündeln, bei dem die Energieoptimierung berücksichtigt, die Aminosäurevariation begrenzt und die Produktionskosten so gering wie möglich gehalten werden. Zur Lösung dieses Problems wurde eine nicht differenzierbare interaktive Optimierungsmethode auf Basis mehrerer Zielbündel eingesetzt. Diese Technik bot dem Entscheidungsträger eine breite Palette alternativer Auswahlmöglichkeiten, um ein wirksames und optimales Futter zu formulieren, das die Kosten minimiert, eine ausgewogenere Ration erreicht, die Methioninvariation für das Wachstum begrenzt und die metabolisierte Energie basierend auf dem ihm zur Verfügung stehenden Futter optimiert. Der Algorithmus dieser Methode basiert auf der Klassifizierung von Zielfunktionen. Gemäß dieser Klassifizierung wurde ein neues (mehrzieliges) Optimierungsproblem gebildet und mithilfe einer Methode mit mehreren Zielen und proximalen Bündeln gelöst. Die Methode wiederum generierte verschiedene alternative Formulierungen, anhand derer der Entscheidungsträger die endgültige Entscheidung traf. Die Ergebnisse wurden als Wertepfad entsprechend ihrem Wertebereich angezeigt, und aus den Listen der Alternativen geht klar hervor, dass keine der Alternativen verbessert werden kann, ohne andere zu beeinträchtigen. An diesem Punkt wird der Entscheidungsträger nun eine Auswahl aus der Liste treffen, basierend auf seiner Präferenz. Dies geschieht, indem die drei Ziele entsprechend der Präferenzreihenfolge des Entscheidungsträgers eingestuft werden. Der Entscheidungsträger muss daher bereit sein, etwas zu opfern. Diese Arbeit bot daher eine Plattform, um eine Lösung für das Problem der widersprüchlichen Ziele der Energieoptimierung, der Begrenzung der Aminosäurevariation und der Minimierung der Rationskosten bei der Futterformulierung zu finden.