Abstrakt

Ein Überblick über verschiedene Blattkrankheiten bei Pflanzen und eine Analyse verschiedener Identifizierungstechniken für Blattkrankheiten bei Pflanzen

Hemant Kumar Gupta*, Hare Ram Shah

Dieses Dokument gibt einen Überblick über verschiedene Blattkrankheiten bei Pflanzen und analysiert verschiedene Methoden. In dem Dokument werden verschiedene Klassifizierungsmethoden beschrieben, die zur Charakterisierung von Blattkrankheiten bei Pflanzen verwendet werden können. Für Landwirte ist es schwierig, Krankheitssymptome mit bloßem Auge zu erkennen. Die Ertragssicherung in großen Pflanzungen erfolgt mithilfe eines elektronischen Bildverarbeitungsverfahrens, das kranke Blätter anhand von Farbdaten der Blätter identifizieren kann. Es gibt zahlreiche Klassifizierungsmethoden, wie z. B. den K-Nearest-Neighbor-Klassifikator, das probabilistische neuronale Netzwerk, den genetischen Algorithmus, die Support Vector Machine und die Hauptkomponentenanalyse, die künstliche neuronale Organisation und die Fuzzy-Logik. Die Auswahl einer Klassifizierungsmethode ist immer eine schwierige Aufgabe, da die Qualität der Ergebnisse bei verschiedenen Daten variieren kann. Lösungen für Blattkrankheiten bei Pflanzen finden in verschiedenen Bereichen breite Anwendung