Abstrakt

Ein robustes Bildabrufsystem mit gewichteter Merkmalskomposition

Tohid Sedghi

Es wird ein robustes, flexibles und effektives Bildabrufsystem vorgeschlagen, das eine gewichtete Kombination von Bildabrufmerkmalen verwendet. Die Eigenschaften der vorgeschlagenen Methode, wie Form- und Raummerkmale, sind recht einfach abzuleiten und effektiv und können in Echtzeit extrahiert werden. Das System ist umfassend, da es Gabor-Filter mit unterschiedlichen Rastergrößen enthält, und flexibel, da die Merkmalsgewichte angepasst werden können, um eine Abrufverfeinerung entsprechend den Anforderungen des Benutzers zu erreichen, und robust, da der Algorithmus des Systems auf den Abruf in allen Arten von Bilddatenbanken anwendbar ist. In CBIR-Systemen besteht die gängige Methode zur Verbesserung der Abrufleistung darin, die Merkmalsvektoren zu gewichten. In diesem Artikel wird eine neue und zuverlässige Methode zur Verbesserung der Abrufleistung vorgeschlagen, die die Merkmalsgewichtung ergänzt. Basierend auf den Ergebnissen dieses Artikels stellen wir hiermit fest, dass der Schlüssel zu einem Durchbruch in der aktuellen Forschung im Bereich des semantischen Bildabrufs in der Verwendung des Gabor-Texturmerkmals liegt. Die Vorteile der Fourier- und lokalen Bildanalyse ermöglichen die Analyse allmählicher Texturänderungen und Texturvariationen, die wesentliche Eigenschaften realer Szenen sind.