Abstrakt

Bewertung des Körperzustands von Milchrindern: Eine Überprüfung

Sharad Mishra, Kiran Kumari, Ashutosh Dubey

Die Körperkonditionsbewertung (BCS) ist eine subjektive Schätzung der Energiereserven im Fettgewebe einer Milchkuh und ist ein wichtiges Instrument im Milchkuhmanagement. Die Körperkondition kann anhand von Schlachtmethoden, Gewichtsschätzung, Labormethoden wie der Atmungskalorimeter, der Schätzung des Fettzellendurchmessers, Ultraschall zur Bestimmung der Rückenfettdicke (BFT) und der Körperkonditionsbewertung (BCS) beurteilt werden. Die grundlegendste, nicht-invasivste, schnellste und kostengünstigste Methode ist die BCS. Dabei wird die Dicke der Fettschicht an verschiedenen Kontrollpunkten des Skeletts visuell und manuell beurteilt. Auf der Grundlage der BCS können Milchkühe je nach Leistung des Tieres in verschiedene Kategorien eingeteilt werden, nämlich in unterkonditionierte, durchschnittlich konditionierte oder überkonditionierte Kühe. Während der Trockenstehzeit und beim Kalben darf es keine Unter- bzw. Überkonditionierung geben. Der angestrebte BCS-Wert sollte zwischen 3,25 und 3,5 (auf einer Skala von 1 bis 5) liegen. Im Allgemeinen zeigt der BCS während der frühen Laktation aufgrund einer homöorhetischen Reaktion aufgrund einer negativen Energiebilanz und Aufteilung der Energiereserven zur Unterstützung der Milchproduktion eine abnehmende Tendenz. Übermäßiger Energieverlust während dieser Zeit – im Allgemeinen bei Kühen mit höherem/niedrigerem BCS beim Kalben – führt bei Milchkühen zu Produktivitäts-, Fortpflanzungs- und Stoffwechselstörungen. Sobald sich die Kuh von der negativen Energiebilanz erholt hat, beginnt sie während der mittleren und späten Laktation, BCS aufzubauen. Umweltfaktoren wie schlechtes Wetter wie hohe oder niedrige Temperaturen wirken sich ebenfalls auf den BCS aus. Da die Muster der BCS-Veränderung genetischen Einflüssen unterliegen (z. B. durch das DGAT-1-Gen bei Holsteinkühen), ist die Zunahme/Abnahme des BCS nicht bei allen Kühen gleich. Die laufende Forschung zur Automatisierung des BCS könnte eine genauere, praktischere und weniger zeitaufwändige Methode zur Schätzung des Energiegehalts von Milchkühen liefern.