Abstrakt

CMA Effizienter und robuster Algorithmus in Monte-Carlo-Simulationen bei der Signalverarbeitung

Somayeh Nuri

Das Konvergenzverhalten des Least Squares Constant Modulus-Algorithmus in einer adaptiven Strahlformungsanwendung wird untersucht. Es wird angenommen, dass das gewünschte Signal und die Interferenz unkorreliert sind. Die Verbesserung des Ausgangs-SIR mit jeder Iteration des Algorithmus wird für mehrere verschiedene Signalumgebungen vorhergesagt. Deterministische Ergebnisse werden für eine Umgebung mit zwei komplexen Sinuskurven präsentiert. Probabilistische Ergebnisse werden für ein gewünschtes Signal mit konstantem Modul mit einem Störer mit konstantem Modul und mit einem Gaußschen Störer präsentiert. Die asymptotische Verbesserung des Ausgangs-SIR bei steigendem Ausgangs-SIR wird ebenfalls hergeleitet. Die Ergebnisse von Monte-Carlo-Simulationen mit sinusförmigen, FM- und QPSK-Signalen werden zur Unterstützung der Herleitungen einbezogen