Nicola Puletti 1 * , Rossella Castronuovo 2 , Carlotta Ferrara 2
Traditionell wird die Waldstruktur meist durch vegetative Elemente beschrieben; der ergänzende Leerraum trägt jedoch auch zur räumlichen Struktur des Waldes bei. Wir haben ein R-Paket (crossing3Dforest) entwickelt, um die gesamte Verarbeitung von Punktwolken des terrestrischen Laserscannings (TLS) zu unterstützen und die Größe, Form und Konnektivität von Leerräumen in den mittleren und unteren Schichten von Waldbeständen zu quantifizieren. Dabei verwenden wir einen Ansatz, der auf der Perkolationstheorie basiert. Die Paketfunktionen, die für die schrittweise Analyse einzelner Bestände konzipiert sind, können sequenziell in einer Pipeline ausgeführt werden.
Es wird eine Fallstudie vorgestellt, um die Potenziale von crossing3Dforest zur Charakterisierung der Architektur leerer Waldräume zu demonstrieren. Mittels terrestrischem Laserscanning (TLS) wurden Punktwolken aus zehn verschiedenen reinen Buchenbeständen (Fagus sylvatica L.), die für fünf verschiedene Forstwirtschaftssysteme repräsentativ sind, analysiert und charakterisiert.
Der angewandte Leerraumansatz kann in die Waldstrukturanalyse integriert werden, um Tier-Lebensraum-Assoziationen zu identifizieren und geeignete Lebensraumstrukturen für das Wildtiermanagement festzulegen.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi