Abstrakt

Auswertung der Niederschlagsvorhersage des Cosmo-Modells für Starkregenereignisse über Nigeria

Chibuzo N Agogbuo, Olubi C Adedamola, Benjamin O Alabi, Mbah Obiageri und Oloruntoba Bamidele

Genaue Niederschlagsvorhersagen auf Grundlage numerischer Wettervorhersagemodelle könnten ein nützliches Instrument für die Frühwarnung vor extremen Wetterereignissen wie Überschwemmungen sein. Die Analyse von Regenfällen über Nigeria wird durch zahlreiche Faktoren erschwert, die von der mangelhaften Radarabdeckung und der geringen Zahl von Regenmessstationen bis hin zu Inkonsistenzen bei der Aufzeichnung der Niederschlagsmengen der verfügbaren Stationen reichen. In diesem Artikel wurde die Niederschlagsvorhersage des COSMO-Modells bewertet, das von der nigerianischen Wetterbehörde simuliert und verwendet wird. Die Bewertung erfolgte in Bezug auf kategorische und quantitative Niederschlagsvorhersagen für vier schwere Regenfälle, die in den Monaten August und September 2018 in einigen Städten Nigerias zu schweren Überschwemmungen führten. Niederschlagsvorhersagen des COSMO-Modells wurden mithilfe von Augenmaß, kategorischen Statistiken und Taylor-Diagrammen mit den beobachteten Niederschlägen an Stationen und Gitterbeobachtungspunkten verglichen. Kategorische Statistiken zeigten, dass das Modell in allen vier untersuchten Fällen Genauigkeits- und Critical Success Index-Werte (CSI) von über 50 % aufwies. Eine genauere Analyse ergab jedoch, dass für die meisten ausgewerteten Tage Standortfehler und die Unterschätzung starker Regenfälle in einigen Gebieten die Hauptursachen für die Prognoseunsicherheit waren.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert

Indiziert in

Index Copernicus
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Kosmos IF
Elektronische Zeitschriftenbibliothek
Europäische Föderation für Informationstechnologie in der Landwirtschaft (EFITA)
STRASSE
Publons
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
Internationales Institut für organisierte Forschung (I2OR)
Kosmos
Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
Geheime Suchmaschinenlabore

Mehr sehen