Jahangir Khan und Pengxin Wang
Die stochastische Charakterisierung der Dürre in der Ebene von Punjab (Pakistan) war stark motiviert durch die Tatsache, dass Niederschlagsdaten für die Dürreüberwachung nicht ausreichen, da es an zuverlässigen und vollständigen Daten sowie geeigneten Netzwerkinformationssystemen mangelt, insbesondere an der geringeren Verfügbarkeit von Wetterstationen in Pakistan. Die Satellitenbeobachtungen zeigen den Untersuchungsort in einem räumlich-zeitlichen Muster mit einem nahezu in Echtzeit abrufbaren Index namens Vegetationstemperatur-Zustandsindex (VTCI), um die Dürrebedingungen unter Verwendung der NDVI- und LST-Datenprodukte des Satelliten Aqua-MODIS von EOS als Reaktion auf Dürre und Bodenfeuchtigkeit darzustellen und die landwirtschaftlichen und hydrologischen Auswirkungen in der Ebene widerzuspiegeln. Die räumlichen und zeitlichen Beobachtungen repräsentieren überwiegend erhebliche Dürrebedingungen im Nordosten, während in der Mitte und im Süden während der Winterweizen-Anbauzeiten 2004, 2006, 2008, 2010 und 2011 unter sowohl Regenfeld- als auch Bewässerungsbedingungen in der Region unbedeutende Dürrebedingungen herrschten. Dies zeigt, dass der Süden und das Zentrum der Ebene im Gegensatz zum Nordosten mit hoher Dürrehäufigkeit von Dürre betroffen sind, während der Nordosten die meisten normalen Dürrebedingungen in der Ebene aufweist. Die Studie zeigt die zeitlichen Änderungen der Dürrebedingungen an der Landoberfläche über Zeiträume von 16 Tagen bis 12 Monaten kumulativer Niederschlag mit einer signifikanten Korrelation der VTCI-Zeitreihenwerte und variiert mit vier Zeiträumen (2003–2008, 2010, 2011–2014, 2003–2014) an fünf Wetterstationen zwischen 2003 und 2014. Dies zeigt die Wirksamkeit mehrjähriger MODIS VTCI-Ansatzbeobachtungen zur Bestimmung warmer und kalter Ränder, Dürreüberwachung und Hochwasserereignisse in den angegebenen Zeiträumen über der Ebene von Punjab. Die Ergebnisse veranschaulichen VTCI als günstigen Index für die trockenen und nassen Bedingungen während der Winterweizenanbausaison.