Abstrakt

Morphometrische Merkmalsvariabilität der autochthon vorkommenden Walnuss (Juglans regia l.) im nordwestlichen Himalaya

Rafiq Ahmad Shah

Die Bewertung der Variabilität ist der erste Schritt zur Verbesserung der Ernte und zur Auswahl besserer Klone, die vom Ausmaß der genetischen Variabilität im Genpool abhängt. Daher wurde die vorliegende Studie durchgeführt, um die genetische Variabilität der autochthonen Walnuss zu untersuchen und den Grad der Assoziation zwischen verschiedenen Nussmerkmalen durch Korrelations- und Pfadanalyse zu analysieren. Die Korrelationsmatrix wurde einer PCA unterzogen, um die wichtigsten Merkmale und Genotypen, die zur genetischen Vielfalt beitragen, zu quantifizieren und herauszufinden. Das Nussgewicht als wichtiges Merkmal zeigte eine positive Korrelation mit der Nussbreite (r = 0,540), der Nussdicke (r = 0,518), dem Kerngewicht (r = 0,765) und dem Kernanteil, einem weiteren wichtigen Merkmal, das ebenfalls eine positive Korrelation mit dem Kerngewicht (r = 0,582) und eine negative Korrelation mit dem Schalenanteil (r = -0,969) und der Schalendicke (r = -0,890) zeigte. Das Kerngewicht hatte den maximalen (0,947, 0,898) direkten Effekt auf das Nussgewicht sowohl phänotypisch als auch genotypisch, und die maximalen positiven indirekten Effekte auf das Nussgewicht zeigte der Kernanteil (0,696) über das Kerngewicht. Kerngewicht, Kernanteil, Schalenanteil und Schalendicke waren die wichtigsten Merkmale bei PC1, während das Nussgewicht das Hauptmerkmal von PC2 war. Unter den Genotypen trugen JWSG-43 und JWSM-29 am meisten (%) zu PC1 und PC2 bei. Basierend auf der Qualität der Darstellung auf der Faktorkarte waren Kernanteil > Schalenanteil > Kerngewicht > Schalendicke und Nussgewicht die wichtigsten beitragenden Merkmale, und unter den Genotypen waren JWSD-18 und JWSG-43 die bedeutendsten beitragenden Genotypen. Diese Forschung hilft, die relative Variabilität von Nussmerkmalen und Genotypen zu ermitteln und die wichtigsten Merkmale und Genotypen zu erkennen und aufzudecken, die die Variabilität im Datensatz erklären. Darüber hinaus kann die robuste Identifizierung wichtiger Merkmale in dieser Studie dazu beitragen, die Kosten und den Zeitaufwand zu reduzieren, die mit der Phänotypisierung aller Nuss- und Kernmerkmale jedes Genotyps verbunden sind, und wird Züchtern bei der präzisen Auswahl vielversprechender Genotypen basierend auf den Zielen des Walnusszuchtprogramms helfen.