Abstrakt

Methode der normalverteilten Störungen zur Extraktion der Auflösung weniger signifikanter Peaks bei der Fokussierung von Radarbildern

Mahdi Jalali

Wir versuchen, Ansätze zur Signalschätzung in einem Wavelet-Framework zu erweitern, die im Allgemeinen auf der Annahme normal verteilter Störungen beruhen, und schlagen eine neuartige nichtlineare Änderungstechnik als Vorverarbeitungsschritt für die von einem ISAR-Bildgebungssystem erhaltenen Formen vor. Die Schlüsselidee besteht darin, eine verrauschte Form auf einen Wavelet-Bereich zu projizieren und Wavelet-Koeffizienten durch eine Maske zu unterdrücken, die aus dem Krümmungsextremwert in seiner Skalenraumdarstellung abgeleitet wird. Eine Form unabhängig von ihren Registrierungsinformationen zu identifizieren. Insbesondere untersuchen wir die verallgemeinerte Übereinstimmung, indem wir mittlere Formen in zwei Dimensionen schätzen. Simulationsergebnisse zeigen, dass die Übereinstimmung anhand einer mittleren Form robuster ist als die direkte Übereinstimmung von Zielformen