Jijin Yang1,Yan Liang1, Xiaohua Wang2*
Die anhaltende COVID-19-Pandemie stellt weiterhin eine große Gefahr für Menschenleben und das Funktionieren der Gesellschaft im Allgemeinen dar. Als Reaktion darauf greifen Gesundheitsorganisationen zunehmend auf die leistungsstarken Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zurück, um die komplexen Herausforderungen durch das Virus zu bewältigen. Angesichts der überwältigenden Belastung des Gesundheitssystems während der COVID-19-Pandemie haben Forscher eine breite Palette von KI-Algorithmen und -Modellen entwickelt, die bei der klinischen Diagnose, der Vorhersage von Epidemien und der klinischen Behandlung helfen sollen. Diese Studie bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung zu COVID-19 und deckt vier Schlüsselbereiche ab: Hilfsdiagnose und Screening, Hilfstherapie, Vorhersage des Schweregrads der Krankheit und der Patientenprognose sowie Vorhersage von Epidemietrends. Das ultimative Ziel dieser Studie ist es, als wertvolle Ressource für die Bewältigung von Epidemien zu dienen und wirksame Präventions- und Behandlungsstrategien für zukünftige Ausbrüche zu entwickeln.
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