Abstrakt

Stochastische Generierung räumlich konsistenter monatlicher Niederschlagswerte mittels SCL

Rahman Abdul A

Niederschlag ist der primäre und wichtigste Bestandteil jedes hydrologischen Ereignisses. Die Vorhersage zukünftiger Niederschläge ist mit einem gewissen Maß an Unsicherheit behaftet. Der Zweck der Verwendung von SCL besteht in der Quantifizierung der Unsicherheit bei der Vorhersage von Niederschlägen. In den letzten Jahrzehnten gab es erhebliche Schwankungen bei den Niederschlägen in Nordpakistan. Dies könnte auf den Temperaturanstieg zurückzuführen sein, der eine Bedrohung für die Wasserressourcen Pakistans darstellt. Daher müssen die Unsicherheiten bei der Schätzung der Niederschläge abgeschätzt werden. In diesem Dokument wird versucht, die Unsicherheiten bei den durchschnittlichen monatlichen Niederschlägen für UIB mithilfe von SCL (Stochastic Climate Library) zu quantifizieren. In diesem Dokument wird versucht, die Unsicherheit bei den durchschnittlichen monatlichen Niederschlagsdaten des Regenmessers in Astor zu quantifizieren. Mithilfe von SCL werden die stochastischen Daten auf Grundlage der vorherigen durchschnittlichen monatlichen Niederschlagsdaten von Astor (1954 bis 2000) generiert. Mehrere Statistiken (jährlich und monatlich) werden berechnet, um das Verhalten des Modells zu bestimmen und sie mit den erzeugten stochastischen Daten zu vergleichen.