Abstrakt

Verwendung der Propensity Score Matching-Analyse zur Messung des Erfolgs von Zuschüssen für Kleinbauern im Südsudan

Nixon Tongun und Guixia Wang

Im Südsudan wurden viele Entwicklungsprojekte mit dem Ziel durchgeführt, die landwirtschaftliche Produktivität zu erhöhen. Es gibt jedoch nur wenige empirische Belege für ihre Auswirkungen auf die Produktivität. In diesem Artikel werden die Auswirkungen des Projekts zur Unterstützung der Entwicklung der Landwirtschaft und Forstwirtschaft (SAFDP) auf die Maisproduktivität von Kleinbauern im Südsudan mithilfe der Propensity-Score-Matching-Methode untersucht. Es wurden 200 Maisbauern, 80 Teilnehmer und 120 Nichtteilnehmer befragt. Die mit dem Modell erzielten Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Auswirkungen des Projekts auf die Maisproduktivität statistisch signifikant waren. Angeblich erzielten die teilnehmenden Bauern höhere Maiserträge als die nicht teilnehmenden Bauern. Daher werden politische Maßnahmen, die auf die finanzielle Unterstützung der Bauern abzielen, einen großen Beitrag zur Steigerung der Maisproduktivität im Untersuchungsgebiet leisten.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert

Indiziert in

Chemical Abstracts Service (CAS)
Index Copernicus
Google Scholar
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Kosmos IF
Elektronische Zeitschriftenbibliothek
RefSeek
Hamdard-Universität
Gelehrter
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
Internationales Institut für organisierte Forschung (I2OR)
Kosmos
Geheime Suchmaschinenlabore

Mehr sehen