Abstrakt

Klassifizierung von Oberflächeninformationsmerkmalen von Gesichtsbildern auf Grundlage einer linearen Unterscheidungsanalyse

Arash Kalami und Tohid Sedghi

Ein System zur Klassifizierung der Kopfposition ist ein nichtlineares dynamisches System, dessen Ausgabe empfindlich von anfänglichen Kopfrotationen abhängt. Die Theorie der Merkmalsextraktion bei Kopfrotationen ist die Analyse des Verhaltens solcher Systeme. An sich ist die Theorie der Merkmalsextraktion nicht wirklich eine Theorie der Kopfrotation, sondern befasst sich eher mit dem Verständnis des komplexen Verhaltens nichtlinearer Klassifizierungssysteme. Wir werden kurz in die Untersuchung solcher Systeme einführen und uns insbesondere dafür interessieren, bei welchen Kopfrotationen ein solches System zu einer Kopfpositionsklassifizierung wird. Es wird eine Klasse von Gesichtsbildsignalen eingeführt. Wir werden ein Signal dieser Klasse untersuchen und die laterale Informationsfunktion anwenden, um zu sehen, ob sie bei der Klassifizierung von Oberflächeninformationen von Gesichtsbildern von praktischem Nutzen sind.