Tahoora Mousavi1*, Monireh Golpour1, Reza Valadan1,2, Reza Alizadeh Navaei3, Mehryar Zargari4, Mehrdad Gholami5, Mohammadreza Haghshenas6
Das Schwere Akute Respiratorische Syndrom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) ist der Erreger der Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19). Die hohe Mutationsrate von RNA-Viren führt zu genetischer Variation und Virusevolution und ist eine Strategie, dem Immunsystem zu entkommen. In der vorliegenden Studie wurden alle Forschungsergebnisse und Beweise aus den verfügbaren nationalen Online-Datenbanken extrahiert. Zwei Forscher bewerteten die Bewertung der Forschungssensitivität nach dem Zufallsprinzip. Schließlich wurden die in Frage kommenden Artikel nach einer Qualitätsbewertung und spezifischen Einschluss- und Ausschlusskriterien zur Metaanalyse vorgelegt. Die Heterogenität zwischen den Studienergebnissen wurde anhand der Teststatistik (Cochrans Q) und des I2-Index gemessen. Die Forest-Plots veranschaulichten die Punkt- und gepoolten Schätzungen mit 95 %-Konfidenzintervallen (gekreuzte Linien). Alle statistischen Analysen wurden mit der umfassenden Metaanalyse-Software V.2 durchgeführt. Diese Metaanalyse umfasste 13 Primärstudien, die die genetischen Variationen und Mutationen von SARS-CoV-2 in der Genomsequenz von COVID-19 untersuchten. Nach der gepoolten Prävalenz (95 %-Konfidenzintervall) von Mutationen zeigten die Spike-Genvariationen die höchste nicht-synonyme Mutationshäufigkeit (16,4 %, KI: 13,6, 16,6) und die Gene für Nichtstrukturproteine ??(NSP) wiesen die höchste Mutationshäufigkeit unter allen Mutationen auf (31,6 %, KI: 21, 44,6). Die genomische Mutationsanalyse von SARS-CoV-2-Stämmen kann Erkenntnisse über verschiedene biologisch seltene Mutationen und ihre Zusammenhänge bei der Virusübertragung, Pathogenität, Infektiosität und Sterblichkeitsraten zwischen SARS-CoV-2 und menschlichen Zellen liefern.