Abstrakt

Registrierte Bilder Einzelne zusammengesetzte Entität Klassifizierungsalgorithmus in linearer Superposition Pyramidenzerlegung

Shahin Shafei

Um die Signalexponenten an den singulären Punkten des zugrunde liegenden Signals zu halten und seine Glätte an allen verbleibenden Punkten zu erhöhen. In diesem Artikel wird eine Erweiterung des nichtlinearen Filters mit eingeschränkter Glätte auf die Bildverarbeitung untersucht. Numerische Experimente haben gezeigt, dass unser Ansatz effektiv und effizient ist. Es gibt ein Polynom vom Grad, sodass ein stückweise glattes Signal ist, das unendlich differenzierbar ist, und es gibt ein Polynom vom Grad. Die Definition des H¨older-Exponenten lässt darauf schließen, dass für alle außer den singulären Punkten gilt. Dann können wir die obige Gleichung mit dem Theorem umschreiben. Es gilt als Exponent