Abstrakt

Die Perspektive der Modellanwendung künstlicher neuronaler Netzwerke (KNN) zur Verbesserung des Managements von technischen Projekten nach Katastrophen

Rasha A Waheeb1*, Kusay A Wheib2, Bjørn S Andersen3, Rafea Al-Suhiili4

Wir haben festgestellt, dass es wichtig ist, diese Studie jetzt durchzuführen, insbesondere unter COVID-19 oder nach Katastrophen oder anderen Katastrophen, egal ob sie natürlicher oder von Menschen verursachter Natur sind, um uns von diesen Katastrophen und Krisen zu erholen und diese Risiken für die Gesellschaft so weit wie möglich zu mindern. Die Gesellschaft ist wie bei COVID-19 in ihrer Bewegung gelähmt und wir sollten uns auf das digitale und Fernmanagement von Projektrisiken aller Art konzentrieren, um Krisen zu mildern und die Wirtschaft der Länder vor dem Zusammenbruch zu bewahren. Wir sollten die künstliche Intelligenz nutzen, wenn es keine Lösung für die Probleme gibt, mit denen alle Projekte in allen Ländern konfrontiert sind, und zuerst gemeinsam an der Selbstentwicklung und dann an der Entwicklung der Informationstechnologie (IT) arbeiten, uns kontinuierlich über die Entwicklungen auf der Welt informieren und wissen, dass Krisen Innovationen hervorbringen: „Not ist die Ursache der Erfindung“. Diese Studie befasst sich mit der Verwendung künstlicher neuronaler Netze (KNN), um eine Lösung für Probleme und Verzögerungen zu finden, mit denen Projekte konfrontiert sind, oder wenn es keine physikalische oder mathematische Lösung gibt. Das ANN-Modell wurde verwendet, um ein Modell zu erstellen, das eine Lösung für die Verzögerungsprobleme bei Projekten finden soll. Es diskutiert die Wiederaufbaustrategien und Verzögerungen bei Zeit und Kosten, die durch verschiedene Verzögerungsfaktoren bei einigen ausgewählten Projekten in Bagdad verursacht wurden (als Fallstudie). Die Mitarbeiter und Arbeiter ausgewählter Projekte waren der Hauptteil der Datenerfassung durch eine Umfrage und von ihnen ausgefüllte Fragebögen.