Abstrakt

Dauer einer sexuellen Partnerschaft: Charakterisierung von Stichprobenbedingungen, die eine unvoreingenommene Schätzung der Überlebensrate und den Einfluss von Kovariablen darauf ermöglichen

Yared Gurmu, Jing Qian und Victor De Gruttola

Daten zur Dauer von Partnerschaften werden üblicherweise durch Umfragen gewonnen, die Informationen über Beziehungen sammeln, die während eines festen Zeitfensters andauern. Dieser Stichprobenmechanismus führt zu Dauerdaten, die links gekürzt und rechts zensiert sind; solche Daten wurden mit dem Standard Truncation Product Limit Estimator (TPLE) analysiert. In diesem Artikel beschreiben wir ein gängiges Stichprobenschema zum Sammeln von Daten zu sexuellen Partnerschaften, diskutieren eine wichtige Annahme, die erforderlich ist, damit der TPLE unvoreingenommen ist, und geben die Bedingungen an, unter denen der nichtparametrische Maximum-Likelihood-Schätzer der Beziehungsdauerverteilung eindeutig und konsistent ist. Wir untersuchen auch die Bedingungen, die für die Konsistenz des Regressionskoeffizienten aus einem Cox-proportionalen Gefahrenmodell erforderlich sind, die auch dann gelten, wenn die Dauerverteilung aufgrund von Einschränkungen bei der Unterstützung der Kürzungsverteilung nicht vollständig identifizierbar ist. Abschließend werden wir einige anschauliche Beispiele zur Schätzung der Verteilung der jüngsten Partnerschaften liefern und Spline-Regressionsergebnisse auf der Grundlage von Partnerschaftsdaten präsentieren, die aus einer Umfrage zum Sexualverhalten in Mochudi, Botswana, gesammelt wurden.