Abstrakt

Anwendung der Warteschlangentheorie auf Kunden, die Premium Motor Spirit (PMS) an einer Tankstelle kaufen

MM Kembe, Gbenimak CJ und Onoja AA

Abstrakt

Die Bildung von Warteschlangen ist ein häufiges Szenario, das immer dann auftritt, wenn die unmittelbare Nachfrage nach einer Dienstleistung die aktuelle Kapazität zur Bereitstellung dieser Dienstleistung übersteigt. Diese Diskrepanz kann zeitlich begrenzt sein, aber während dieser Zeit bildet sich eine Warteschlange. Die Bildung einer Warteschlange führt zu einer Verlängerung der Wartezeit der Kunden, einer Überbeanspruchung der verfügbaren Server und einem Verlust des Kundenwillens. Die Anwendung der Warteschlangentheorie bestimmt die Leistungsmaßstäbe der Serviceeinrichtung; diese können zur Gestaltung der entsprechenden Serviceeinrichtung verwendet werden. Die Daten für diese Studie wurden an sieben aufeinanderfolgenden Tagen zwischen 7 und 18 Uhr täglich an der Mega Station Jos der Nigeria National Petroleum Corporation (NNPC) durch Beobachtungen, Interviews und Aufzeichnungen von Kunden gesammelt, die nur PMS kauften. Das Multiservermodell wurde für die Untersuchung der bestehenden Struktur mit acht Servern übernommen. Die Daten wurden mithilfe einer deskriptiven Analyse ausgewertet; Minitab-16 und TORA-2.0-Software. Die Ankunftsrate λ = 2,7483 Kunden/min ist höher als die Servicerate μ = 0,4137 Kunden/min, was zeigt, dass eine Warteschlange existiert. Es gibt Poisson-Ankünfte und exponentielle Serviceverteilungen, die durch einen Chi-Quadrat-Anpassungstest bestätigt wurden. Der berechnete Mittelwert der Auslastungsfaktoren für fünf Szenarien beträgt 67,808 %. Der für M/M/10: FCFS/∞/∞ ermittelte Auslastungsfaktor von 66,432 % kommt diesem Mittelwert am nächsten und wurde daher als durchschnittlicher Auslastungsfaktor ausgewählt. Dieses Modell, das eine durchschnittliche Wartezeit von 0,12353 Minuten und eine durchschnittliche Warteschlangenlänge von 0,33948 Kunden ergab, wurde formuliert. M/M/10 lieferte optimale Ergebnisse und wurde zur Übernahme und Verwendung zur Lösung ähnlicher Probleme vorgeschlagen. Das Management sollte zwei weitere Server freigeben. Es sollten Anreize geschaffen werden, um im Laufe der Zeit den akzeptablen Auslastungsfaktor zu erhöhen oder aufrechtzuerhalten. Ein Auslastungsfaktorwert unter 66,432 % wird für dieses System nicht empfohlen, da er die Leerlaufzeit erhöht.