Abstrakt

Bayesianische Schätzung der diskreten Gratverteilung mit zwei Parametern

Kaniav Kamary * , Halaleh Kamari und Hossein Bevrani

Um diskrete Verteilungen auf der Grundlage kontinuierlicher Verteilungen zu erzeugen, wurden verschiedene Techniken implementiert und ihre Parameterschätzung und -eigenschaften wurden auch mit klassischen Methoden diskutiert. Einige Aufsätze haben sich jedoch mit solchen Verteilungen durch Bayessche Schätzparameter befasst, hauptsächlich aufgrund ihrer Komplexität und der zunehmenden Anzahl von Parametern. Dieser Aufsatz befasste sich mit der Bayesschen Schätzung diskreter Burr-Verteilungen mit zwei Parametern. Um die Ergebnisse zu simulieren, wurden Monte-Carlo- und Metropolis-Hastings-Algorithmen verwendet.