Abstrakt

Clusteranalyse makroökonomischer Indizes

MM Kembe, AA Onoja

Makroökonomische Indikatoren helfen dabei, den Marktwert von Aktientransaktionen eines Landes anzuzeigen. Sie sind in Bezug auf die wirtschaftliche Entwicklung von Nationen von größter Bedeutung und daher ist eine Analyse ihrer unmittelbaren Ursachen unumgänglich. Entwicklungsökonomen und politische Entscheidungsträger sind auch der Ansicht, dass eine gut entwickelte Makroökonomie entscheidend für die Mobilisierung finanzieller Ressourcen für langfristige Investitionen ist und daher eine der wichtigsten Säulen wirtschaftlichen Wachstums darstellt. Bei der Clusteranalyse werden Daten in Gruppen eingeteilt, sodass die Daten in der gleichen Gruppe ähnlich, aber deutlich von den Daten in anderen Clustern verschieden sind . In der Finanzwelt spiegeln diese makroökonomischen Indizes die allgemeine Leistungsfähigkeit der nigerianischen Wirtschaft wider. Die Wirtschaft befasst sich damit, wie Reichtum geschaffen, zirkuliert und seinen Zweck erfüllt. Sie dreht sich um das Muster, nach dem ein Land die greifbaren materiellen Güter des Lebens schafft, verbreitet und konsumiert. Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) kann jedoch von einigen dieser makroökonomischen Indizes beeinflusst werden. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, das hervorgehobene Szenario zu identifizieren, zu untersuchen und zu klassifizieren; die Beziehung zwischen makroökonomischen Indizes in Nigeria und dem Wirtschaftswachstum. Einige der makroökonomischen Indizes können mithilfe der Clusteranalyse sortiert werden. Die Clusteranalyse ist sinnvoll, wenn Sie einige beobachtete Variablen klassifizieren müssen und Ähnlichkeiten zwischen den Zahlen künstlicher Variablen (Cluster genannt) entwickeln möchten, die die meisten Ähnlichkeiten in den beobachteten Variablen erklären. Für die Studie wurde die zweistufige Clustertechnik angewendet. Dieses Verfahren ist ein exploratives Tool, das dazu dient, natürliche Gruppierungen (oder Cluster) innerhalb eines Datensatzes aufzudecken, die sonst Ähnlichkeit erfordern würden. Das Ähnlichkeitsmaß zwischen den gebildeten Clustern wurde bestimmt. Dreizehn Eingabevariablen wurden verwendet, um die Gruppen zu extrahieren (makroökonomische Faktoren: Bruttoinlandsprodukt, öffentliche Finanzen, Anlagevermögen, private Investitionen, Nettoexport, Konsum, Nettoeinsparungen, Devisenreserven, Nettoimport und Zahlungsbilanz, Inflationsrate, Devisenkurs und öffentliche Verschuldung). Sie wurden basierend auf dem Bruttoinlandsprodukt Nigerias von 1980 bis 2010 klassifiziert. Die Ergebnisse der Clusteranalyse zeigen, dass die getesteten makroökonomischen Indikatoren einen erheblichen Einfluss auf die nigerianische Wirtschaft (Bruttoinlandsprodukt) haben. Aus der ANOVA-Tabelle wurde die Clustermitgliedschaft als Faktor verwendet und anhand des Bruttoinlandsprodukts getestet. Es zeigte sich, dass sie signifikant ist (P = 0,000), was zur Ablehnung der Nullhypothese führte. Es ist empfehlenswert, dass die jeweilige Regierung unseren Währungsreserven, Anlagevermögen, Konsum und Nettoeinsparungen mehr Aufmerksamkeit schenkt als allen anderen makroökonomischen Faktoren, um ein verlässliches Bruttoinlandsprodukt zu fördern.