Abstrakt

Populationsmodelle innerhalb der dynamischen Umgebung in Differentialgleichungen mit Verzögerung zweiter Ordnung

Ananthan-Öl

Die Wachstumsfaktoren, denen eine Population folgt, sind im Wesentlichen auf Geburten, Todesfälle oder Migration zurückzuführen. Jeder dieser Faktoren wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, wie z. B. der allgemeinen Gesundheit, der Empfängnisverhütung, den Arbeitsquellen, der Wirtschaft, der Sicherheit und dem Wohlstand in den Nachbarländern, um nur einige zu nennen. In diesem Artikel werden zwei statistische Modelle vorgeschlagen, die auf einer Reihe von stochastischen Differentialbedingungen (SDE) basieren und die Faktoren des Populationswachstums modellieren, sowie drei Computeralgorithmen, die das Alter von Wahrscheinlichkeitsübertragungstests in hohen Aspekten in Modellen ermöglichen, die nichtlineare Muster aufweisen und für das Anstellen von Schlussfolgerungen nützlich sind. Die Algorithmen ermöglichen die gleichzeitige Messung von Zustandsverhältnissen und Grenzen in SDE-Modellen. Wir präsentieren das verschobene Differentialbedingungsmodell vom Beverton-Holt-Typ mit einer Kontrollgrenze, die beschreibt, wie Fische gefangen werden. Wir werden das Fangmodell der Ausbeutung der Fischpopulation anpassen und erweitern, um saisonale und rotierende Fangraten einzubeziehen. Wir konzentrieren uns auf globale Lösungen für das zugrunde liegende Wertproblem, Eliminierungs- und Stabilitätsbedingungen sowie die Organisation von periodischen Vereinbarungen.