Abstrakt

Regressionsanalyse und räumliche Verteilung von Dürreindizes auf die Maisproduktion im Norden Nigerias

A Adedayo Adepoju, Grace O Adenuga, Tayo P Ogundunmade

Dürre ist ein wesentlicher abiotischer Stressfaktor, der sich auf Maisertrag und -produktion in Afrika südlich der Sahara auswirkt und zu Ertragsrückgängen zwischen 44 % und 58 % in West- und Zentralafrika führt. Dürreindizes werden zur Erkennung, Klassifizierung und Bekämpfung von Dürrebedingungen verwendet. In diesem Dokument wird die Anwendung eines multiplen linearen Regressionsmodells und einer räumlichen Verteilung vorgestellt, um die Auswirkung von Dürreindizes auf die Maisproduktion im Norden Nigerias zu bewerten. Für diese Untersuchung wurden von 1993 bis 2018 jährliche Beobachtungsdaten zu Dürreindizes, RDI und den Palmer-Dürreindizes, darunter SCPDSI, SCPHDI und SCWLPM, sowie zum Maisertrag (gemessen in Tonnen) in den nördlichen Bundesstaaten Nigerias erhoben. Die multiple lineare Regression wurde mit unterschiedlichen Trainingssets durchgeführt: 70 %, 80 % und 90 %. Die Ergebnisse der multiplen linearen Regression zeigten, dass in den nordzentralen Bundesstaaten FCT bei einem Trainingsniveau von 90 % den niedrigsten MSE (0,7788234) aufweist. In den nordöstlichen Bundesstaaten weist der Bundesstaat Borno bei 80 % Trainingssätzen den niedrigsten MSE (0,7240276) auf. In den nordwestlichen Bundesstaaten weist der Bundesstaat Kebbi bei 70 % Trainingssätzen den niedrigsten MSE (0,8029484) auf. Die Ergebnisse der räumlichen Verteilung zeigten, dass der Bundesstaat Yobe den niedrigsten Maisertrag in den nördlichen Bundesstaaten aufweist.