Abstrakt

Die Anwendung der Warteschlangenanalyse bei der Modellierung des optimalen Servicelevels

Onoja AA, Babasola OL, Moyo E und Ojiambo

Warteschlangen sind ein alltägliches Szenario in modernen Banken und anderen Finanzinstituten. Die Warteschlangentheorie ist die mathematische Untersuchung von Warteschlangen; dies gilt auch für Warteschlangen im Bankensystem. Diese Studie untersucht das Warteschlangensystem der Guarantee Trust Bank (GTB) und berücksichtigt dabei die Wartezeit der Kunden, die Servicezeit eines Kunden, die durchschnittlichen Kosten, die einem Kunden in der Warteschlange entstehen, und die Servicekosten jedes Servers, um das System zu optimieren. Das First Come First Serve (FCFS)-Mehrserver-Warteschlangenmodell wurde verwendet, um den Warteschlangenprozess zu modellieren. Es wurde angenommen, dass die Wartezeit einer Poisson-Verteilung folgt, während die Servicerate einer Exponentialverteilung folgt. Diese Studie verfolgte einen Fallstudienansatz, indem zufällig Fragebögen, Interviews und Beobachtungen der Teilnehmer durchgeführt wurden. Die Daten wurden über einen Zeitraum von vier Tagen in der Bargeldeinzahlungseinheit der GTB gesammelt. Die gesammelten Daten wurden mit der auf dem Optimierungsfenster basierenden Software TORA sowie einer Standardwarteschlangenformel analysiert. Die Ergebnisse der Analyse zeigten, dass die durchschnittliche Warteschlangenlänge und Wartezeit der Kunden bei minimalen Gesamtkosten, die das System nutzen, durch die Verwendung von fünf Servern erreicht wird, im Vergleich zur aktuellen Serverebene mit drei Servern, die sowohl für die Kunden als auch für das System hohe Gesamtkosten verursachen.