Krzysztof W. Fornalski * , Ludwik Dobrzyński
Der Beitrag stellt den robusten Bayes-Ansatz zur experimentellen Datenanalyse vor. Zunächst wird der Algorithmus der Kurvenanpassung an Datenpunkte vorgestellt. Die Methode basiert auf der robusten Bayes-Regressionsanalyse, die die Rolle von Datenpunkten (Ausreißern) erheblich reduziert. Im zweiten Teil wird der Bayes-Algorithmus zur Modellauswahl vorgestellt. Abschließend werden die beispielhaften Anwendungen beider Methoden diskutiert.
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